Smartfarming

In senso stretto, con Smart Farming (agricoltura intelligente) ci si riferisce a sistemi che supportano il processo decisionale. Tuttavia, spesso anche l'agricoltura di precisione viene attribuita a questa categoria. I sistemi satellitari globali di navigazione (GNSS) sono un elemento importantissimo per l'agricoltura di precisione. Grazie a questa tecnologia, la macchina sa sempre dove si trova nel campo, il che costituisce la base per un'ulteriore automazione. Ciò consente al sistema di guida parallela di mantenere l'esatta distanza dall'ultima fila lavorata e quindi di seguire con maggiore precisione i percorsi, soprattutto in caso di macchinari come le irroratrici che lavorano su bande di larghezza considerevole. Oltre a uno spargimento più preciso, che protegge l'ambiente, questo riduce anche il carico di lavoro del conducente, consentendogli di concentrarsi maggiormente sul controllo delle macchine.

Grazie al GNSS è stato possibile sviluppare il Section Control. Si tratta di un sistema per le irroratrici che permette agli ugelli di aprirsi e chiudersi automaticamente in base all'esatta posizione GPS. Questo metodo è molto più preciso del controllo manuale e consente di risparmiare circa l'1-5% di prodotti fitosanitari (più irregolari sono le particelle, maggiore è il risparmio). Anche l'uso di droni per i trattamenti è diventato possibile solo grazie all'uso del GNSS. Si tratta di un sistema già utilizzato nei vigneti in pendenza. 

La combinazione di agricoltura di precisione e controllo meccanico delle erbe infestanti ha contribuito all'aumento della lotta meccanica alle malerbe anche in agricoltura convenzionale. Ad esempio, sono disponibili delle strutture per distruggere le malerbe, controllate da una telecamera, che si spostano avanti e indietro idraulicamente indipendentemente dalla carreggiata del trattore. 
Le telecamere riconoscono le file e guidano la zappa tra le file. In questo modo è possibile eseguire una lavorazione del suolo più precisa e vicina alla coltura. Esiste anche il rilevamento delle file tramite sensori a ultrasuoni o la mappatura GPS. Con la mappatura GPS, la posizione delle file è nota. Ciò significa che gli elementi per lavorare il suolo possono essere guidati tra le posizioni conosciute. Un miglioramento di questo sistema è la mappatura dei singoli semi. Il robot di semina e lavorazione FarmDroid, ad esempio, utilizza questo sistema per zappare solo nella posizione necessaria. Tutte le informazioni sui sistemi di controllo delle malerbe basati su sensori sono disponibili su agripedia.ch.

Una tecnologia che rappresenta una transizione dall'agricoltura di precisione all'agricoltura intelligente (supporto decisionale) è la Variable Rate Application (VRA). Nella protezione delle colture, questa tecnologia può essere utilizzata per l'applicazione di regolatori di crescita, generando innanzitutto mappe della biomassa utilizzando dati satellitari. Queste possono poi essere convertite in una mappa di applicazione utilizzando un algoritmo con un programma informatico. Invece di una quantità uniforme su tutta la superficie, è quindi possibile applicare i regolatori di scescita unicamente sulle piante che necessitano il trattamento. 

Per definizione anche i sistemi previsionali fanno parte dello Smart Farming. Le stazioni meteorologiche decentralizzate sono sempre più diffuse in agricoltura. Ciò significa che i dati meteorologici possono essere registrati anche su piccola scala, per poi essere incorporati nei modelli per migliorare la precisione delle previsioni.

L'intelligenza artificiale offre un ulteriore potenziale per migliorare la protezione fitosanitaria, soprattutto attraverso il riconoscimento automatico delle immagini. Le malerbe possono essere riconosciute automaticamente. L'impiego più semplice di questa tecnologia è quella delle applicazioni per smartphone che aiutano a identificare le piante. L'ARA di Ecorobotix utilizza il riconoscimento delle immagini per applicare prodotti fitosanitari con elevata precisione. Le telecamere sotto la copertura riconoscono automaticamente le piante e controllano gli ugelli di conseguenza. Un'altra applicazione è il rilevamento e la mappatura delle malerbe utilizzando le immagini dei droni. Tecnicamente, questo è già possibile per il controllo dei romici.

Un'altra applicazione del riconoscimento delle immagini sono le trappole automatiche come p.es. la MagisTrap. I parassiti vengono riconosciuti automaticamente e un messaggio viene inviato allo smartphone.